Sistema de Predicción por Conjuntos, SPC (Ensemble Prediction System, EPS, en inglés)definicion-significado-vocabulario-lexico-meteorologia-meteorologico

Es un sistema que permite una aproximación probabilista a la predicción numérica del tiempo, partiendo de la base de que, por un lado, la inexactitud en la medida del estado de la atmósfera en un momento determinado conduce a admitir la existencia de un gran número de estados o condiciones iniciales compatibles con las medidas realizadas y, por otra parte, las ecuaciones no lineales que describen el estado de la atmósfera sólo pueden resolverse mediante aproximaciones por los modelos. El método original se lleva a cabo usando un solo modelo, a partir del cual se generan múltiples predicciones, cada una de ellas determinista, tomando como punto de partida condiciones iniciales ligeramente diferentes, pero igualmente probables. A esas predicciones las denominamos miembros del SPC. Como resultado, obtenemos un conjunto de escenarios atmosféricos plausibles, tanto iniciales como previstos en los sucesivos instantes del periodo de predicción, que nos permiten caracterizar la incertidumbre en la predicción. A partir de los resultados de las múltiples predicciones, se obtienen distribuciones de probabilidad de ocurrencia de fenómenos. Esta técnica es la más usada actualmente para las predicciones del tiempo a medio plazo, o sea, más allá de tres o cuatro días.


AEMET ha adoptado el SPC del Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo, denominado ENS-IFS (ENSemble-Integrated Forecast System). Este modelo, además, incluye perturbaciones que contemplan los errores aleatorios de los modelos debidos a las parametrizaciones físicas y los efectos de los procesos de escala inferior a la del grid (la malla de puntos del modelo). ENS-IFS es un modelo de predicción numérica atmosférico global, hidrostático, con resolución, en la versión operativa en 2020, de 0.2º en latitud y longitud (aproximadamente 20 km) y alcance de 15 días o 360 horas.


Otro método usado para la obtención de un conjunto de miembros es la integración simultánea de varios modelos de área limitada distintos, a los cuáles se les aplican diferentes condiciones de contorno (a partir de otros modelos de área global). AEMET ha desarrollado, para la predicción a corto plazo, el sistema γSREPS, integrando varios modelos de mesoescala, y utilizando varios modelos globales como condiciones de contorno.